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科研论文 | TP751.1

基于快速l₁-范数稀疏表示和TGV的超分辨算法研究

穆绍硕, 张解放

针对光学相机成像分辨率低、噪声干扰严重等问题，本文提出一种能有效去噪的高精度超分辨方法—基于快速l1-范数稀疏表示和二阶广义全变分(TGV)的超分辨方法。首先利用各向异性扩散张量(ADT)作为边缘...

First published at: Nov 15, 2019

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doi:10.12086/oee.2019.180499

光电工程第46卷第11期, 页码：180499

科研论文 | TP391.4

结合稀疏表示和子空间投影的云图检索

唐彪, 金炜, 李纲等

卫星云图能从多角度展示各类云系特征及其演变过程，实现基于内容的云图检索在天气实况监测、气候研究等方面具有重要意义。为了优化云图的组合特征，增强其组合特征的泛化能力，本文提出一种结合稀疏表示...

First published at: Oct 18, 2019

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doi:10.12086/oee.2019.180627

光电工程第46卷第10期, 页码：180627

科研论文 | TP391.41

基于字典算法的OCT图像散斑稀疏降噪

王帆, 陈明惠, 高乃珺等

光学相干层析扫描(OCT)作为一种新型无创高分辨率扫描方式，在临床上得到广泛应用，但是OCT图像本身存在严重的散斑噪声，这大大影响了疾病的诊断。本文针对OCT图像中的乘性散斑噪声，改进了两种原始字典...

First published at: Jun 01, 2019

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doi:10.12086/oee.2019.180572

光电工程第46卷第06期, 页码：180572

科研论文 | O436.3;TP391.41

基于张量分解和卷积稀疏表示的多曝光图像融合

戚余斌, 郁梅, 姜浩等

针对多曝光图像融合中存在细节丢失和颜色失真等问题，本文提出了一种基于张量分解和卷积稀疏表示的多曝光图像融合方法。张量分解作为一种对高维数据低秩逼近的方式，在多曝光图像特征提取方面有较大的潜...

First published at: Jan 01, 2019

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doi:10.12086/oee.2019.180084

光电工程第46卷第01期, 页码：180084

科研论文 | TP391

融合特征分类和独立字典训练的超分辨率重建

汪荣贵, 汪庆辉, 杨娟等

超分辨率重建技术在重构图像细节、改善图像视觉效果方面具有重要作用。为进一步提高图像的重建质量，提出了一种有效的超分辨率重建方法。首先提取图像块的几何特征来构造决策树，以期通过监督的方式进行...

First published at: Jan 15, 2018

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doi:10.12086/oee.2018.170542

光电工程第45卷第01期, 页码：170542

科研论文 | TP391.4

基于结构组稀疏表示的红外云图超分辨率方法

周颖, 符冉迪, 颜文等

针对红外云图分辨率低、视觉效果较差的问题,提出一种图像结构组稀疏表示的超分辨率方法。该方法充分利用红外云图的结构自相似性,将结构组作为稀疏表示的基本单位,建立图像结构组稀疏表示模型。在训练字...

First published at: Dec 20, 2016

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doi:10.3969/j.issn.1003-501X.2016.12.020

光电工程第43卷第12期, 页码：126 - 132

科研论文 | TP391

局部自适应加权的逆结构稀疏表示跟踪算法

吉训生, 陈赛, 王荣飞

传统的稀疏表示跟踪算法直接利用较为简单的灰度特征进行稀疏表示系数计算,易受遮挡、形变等影响。为此,提出一种局部自适应加权算法来增加受遮挡、形变等影响的候选目标与未受遮挡、形变等影响的候选目标...

First published at: Dec 20, 2016

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doi:10.3969/j.issn.1003-501X.2016.12.014

光电工程第43卷第12期, 页码：85 - 91