光电工程
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2021年48卷第2期
封面文章:李国友,李晨光,王维江,等. 基于单样本学习的多特征人体姿态模型识别研究[J]. 光电工程,2021,48(2): 200099

随着人机交互、虚拟现实等相关领域的发展,人体姿态识别已经成为热门研究课题。由于人体属于非刚性模型,具有时变性的特点,导致识别的准确性和鲁棒性不理想。本文基于KinectV2体感摄像头采集的骨骼信息,结合人体角度和距离特征,提出了一种基于单样本学习的模型匹配方法。首先,通过对采集的骨骼信息进行特征提取,计算关节点向量夹角和关节点的位移并设定阈值,其次待测姿态与模板姿态进行匹配计算,满足阈值限定范围则识别成功。实验结果表明,该方法能够实时的检测和识别阈值限定范围内定义的人体姿态,提高了识别的准确性和鲁棒性。
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  科研论文  |  TP18;TP391.4
  科研论文  |  TP391.4;TP183
在线出版日期:2021年2月26日
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引用本文:
李珣, 李林鹏, Alexander Lazovik, 等. 基于改进双流卷积递归神经网络的RGB-D物体识别方法[J]. 光电工程, 2021, 48(2): 200069. 
  科研论文  |  TP391.4;TP181
  科研论文  |  TP181;TP391
  科研论文  |  TP391.4;TP181