封面文章：赵春梅，陈忠碧，张建林. 基于深度学习的飞机目标跟踪应用研究[J]. 光电工程，2019，46(9): 180261 

目标跟踪是计算机视觉领域一个重要的研究热点，应用范围广，包括无人机监察，无人驾驶，行人与车辆监控等。目标跟踪从上世纪50年代初起源至今，尽管已有大量研究成果，但对于复杂场景的实时目标跟踪依旧难以实现。 中国科学院光电技术研究所张建林研究员团队针对复杂场景飞机目标实时跟踪的实际应用，对Multi-Domain Networks深入研究，基于其在跟踪准确性上的优异表现，提出了简约跟踪框架FDLAT Net，通过深度网络的多层特征增强了目标特征及表示有效克服了目标姿态、复杂场景干扰等问题。