光电工程
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2018年45卷第7期
封面文章:何锦涛,陈明惠,贾文宇,等. 眼底OCT图像中糖尿病性黄斑水肿的分割[J]. 光电工程,2018,45(7): 170605;DOI: 10.12086/oee.2018.170605

医生通过囊样水肿的大小可以判断视网膜病变的严重程度,尽管眼科医生可以通过OCT 图像诊断出病人是否患有囊样水肿,但是对病变区域进行定量的分析非常困难,医生需要手动地在每张眼底OCT的切片上标记出囊样水肿的区域且容易出错,另外每个病人的OCT眼底数据都非常大,这些工作无疑是耗时耗力的。
上海理工大学教育部微创医疗器械工程研究中心生物医学光学与视光学研究所陈明惠副教授研究团队提出了一种分割OCT图像中糖尿病性黄斑水肿的方法,能以较小的计算量、较快的速度完成分割,并且可以分割较小的水肿区域。

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