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【同名作者：【汪荣贵】找到：5条论文】条/页按年卷期：升序降序排列

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科研论文 | TB872

多路径递归网络结构的单帧图像超分辨率重建

沈明玉, 俞鹏飞, 汪荣贵等

卷积神经网络在单帧图像超分辨率重建任务中取得了巨大成功，但是其重建模型多是基于单链结构，层间联系较弱且不能充分利用网络提取的分层特征。针对这些问题，本文设计了一种多路径递归的网络结构(MRCN)...

First published at: Nov 01, 2019

查看： HTML 全文 | PDF 全文 | 下载 PDF(1776.3 KB) | ESI

doi:10.12086/oee.2019.180489

光电工程第46卷第11期, 页码：180489

科研论文 | TP391

融合注意力机制和语义关联性的多标签图像分类

薛丽霞, 江迪, 汪荣贵等

卷积神经网络在单标签图像分类中表现出了良好的性能，但是，如何将其更好地应用到多标签图像分类仍然是一项重要的挑战。本文提出一种基于卷积神经网络并融合注意力机制和语义关联性的多标签图像分类方法...

First published at: Sep 30, 2019

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doi:10.12086/oee.2019.180468

光电工程第46卷第09期, 页码：180468

科研论文 | TP18

基于深度迁移学习的微型细粒度图像分类

汪荣贵, 姚旭晨, 杨娟等

现有的细粒度分类模型不仅利用图像的类别标签，还使用大量人工标注的额外信息。为解决该问题，本文提出一种深度迁移学习模型，将大规模有标签细粒度数据集上学习到的图像特征有效地迁移至微型细粒度数据...

First published at: Jun 01, 2019

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doi:10.12086/oee.2019.180416

光电工程第46卷第06期, 页码：180416

科研论文 | TN919.81

基于聚类和协同表示的超分辨率重建

汪荣贵, 刘雷雷, 杨娟等

图像超分辨率重建是利用单幅或多幅降质的低分辨率图像重建得到高分辨率图像，以提高图像的视觉效果并获得更多可用的信息。本文提出结合图像特征聚类和协同表示的超分辨率重建方法。在训练阶段根据图像的...

First published at: Apr 01, 2018

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doi:10.12086/oee.2018.170537

光电工程第45卷第04期, 页码：170537

科研论文 | TP391

融合特征分类和独立字典训练的超分辨率重建

汪荣贵, 汪庆辉, 杨娟等

超分辨率重建技术在重构图像细节、改善图像视觉效果方面具有重要作用。为进一步提高图像的重建质量，提出了一种有效的超分辨率重建方法。首先提取图像块的几何特征来构造决策树，以期通过监督的方式进行...

First published at: Jan 15, 2018

查看： HTML 全文 | PDF 全文 | 下载 PDF(3705.4 KB) | ESI

doi:10.12086/oee.2018.170542

光电工程第45卷第01期, 页码：170542

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2020 OGC国际学术会议|面向产业的国际光电子学术会议2020-03-31

第四届微纳光学技术与应用交流会2020-03-19

第9届国际应用光学与光子学技术交流会（AOPC2020）2020-03-18

2020年亚洲光电子会议2020-03-17