首页
期刊
新闻
会议
招聘
关于 OEJ
联系我们
帮助
English
在线投稿
|
English
首页
>
同名作者论文聚合
【同名作者:【汪荣贵】找到:7条论文】
条/页 按年卷期:
升序
降序 排列
全选:
导出参考文献,格式为:
BibText(BIB)
EndNote(ENW)
Reference Manager(RIS)
ProCite(RIS)
RefWorks(TXT)
Plain Text(TXT)
保存到本地文件
发送到我的邮箱
科研论文
| TP391.41
基于红外和可见光模态的随机融合特征金子塔行人重识别
汪荣贵
,
王静
,
杨娟
等
目前行人重识别的研究只关注了可见光下跨摄像头提取图像不变的特征表示,忽视了红外条件下的成像特点,并结合两种模态的研究成果很少。此外,当前行人重识别在判别两个图像时,通常是计算单个卷积层特征...
First published at: Dec 22, 2020
查看:
HTML 全文
|
PDF 全文
|
下载 PDF
(732.0 KB) |
ESI
doi:
10.12086/oee.2020.190669
光电工程
第47卷 第12期
, 页码:190669
科研论文
| TP391.4;TP301.6
基于多分区注意力的行人重识别方法
薛丽霞
,
朱正发
,
汪荣贵
等
行人重识别是计算机视觉中一项具有挑战性和实际意义的重要任务,具有广泛的应用前景。背景干扰、任意变化的行人姿态和无法控制的摄像机角度等都会给行人重识别研究带来较大的阻碍。为提取更具有辨别力的...
First published at: Nov 20, 2020
查看:
HTML 全文
|
PDF 全文
|
下载 PDF
(898.8 KB) |
ESI
doi:
10.12086/oee.2020.190628
光电工程
第47卷 第11期
, 页码:190628
科研论文
| TB872
多路径递归网络结构的单帧图像超分辨率重建
沈明玉
,
俞鹏飞
,
汪荣贵
等
卷积神经网络在单帧图像超分辨率重建任务中取得了巨大成功,但是其重建模型多是基于单链结构,层间联系较弱且不能充分利用网络提取的分层特征。针对这些问题,本文设计了一种多路径递归的网络结构(MRCN)...
First published at: Nov 01, 2019
查看:
HTML 全文
|
PDF 全文
|
下载 PDF
(1776.3 KB) |
ESI
doi:
10.12086/oee.2019.180489
光电工程
第46卷 第11期
, 页码:180489
科研论文
| TP391
融合注意力机制和语义关联性的多标签图像分类
薛丽霞
,
江迪
,
汪荣贵
等
卷积神经网络在单标签图像分类中表现出了良好的性能,但是,如何将其更好地应用到多标签图像分类仍然是一项重要的挑战。本文提出一种基于卷积神经网络并融合注意力机制和语义关联性的多标签图像分类方法...
First published at: Sep 30, 2019
查看:
HTML 全文
|
PDF 全文
|
下载 PDF
(606.2 KB) |
ESI
doi:
10.12086/oee.2019.180468
光电工程
第46卷 第09期
, 页码:180468
科研论文
| TP18
基于深度迁移学习的微型细粒度图像分类
汪荣贵
,
姚旭晨
,
杨娟
等
现有的细粒度分类模型不仅利用图像的类别标签,还使用大量人工标注的额外信息。为解决该问题,本文提出一种深度迁移学习模型,将大规模有标签细粒度数据集上学习到的图像特征有效地迁移至微型细粒度数据...
First published at: Jun 01, 2019
查看:
HTML 全文
|
PDF 全文
|
下载 PDF
(1198.1 KB) |
ESI
doi:
10.12086/oee.2019.180416
光电工程
第46卷 第06期
, 页码:180416
科研论文
| TN919.81
基于聚类和协同表示的超分辨率重建
汪荣贵
,
刘雷雷
,
杨娟
等
图像超分辨率重建是利用单幅或多幅降质的低分辨率图像重建得到高分辨率图像,以提高图像的视觉效果并获得更多可用的信息。本文提出结合图像特征聚类和协同表示的超分辨率重建方法。在训练阶段根据图像的...
First published at: Apr 01, 2018
查看:
HTML 全文
|
PDF 全文
|
下载 PDF
(2797.4 KB) |
ESI
doi:
10.12086/oee.2018.170537
光电工程
第45卷 第04期
, 页码:170537
科研论文
| TP391
融合特征分类和独立字典训练的超分辨率重建
汪荣贵
,
汪庆辉
,
杨娟
等
超分辨率重建技术在重构图像细节、改善图像视觉效果方面具有重要作用。为进一步提高图像的重建质量,提出了一种有效的超分辨率重建方法。首先提取图像块的几何特征来构造决策树,以期通过监督的方式进行...
First published at: Jan 15, 2018
查看:
HTML 全文
|
PDF 全文
|
下载 PDF
(3705.4 KB) |
ESI
doi:
10.12086/oee.2018.170542
光电工程
第45卷 第01期
, 页码:170542
在线投稿
专家审稿
编辑办公
信息查询
Opto-Electronic Advances
光电工程
光电研究评论
会议信息
首届国际电磁超材料滨海论坛(Marina forum 2021)
2021-01-19
中国工程科技“先进光电领域发展趋势与前沿技术”论坛
2020-10-21
亚洲通信与光子学国际会议(ACP/IPOC 2020)
2020-10-21
第四届光学青年科学家论坛(OYSS 2020)
2020-10-21
首页
在线投稿
信息查询